DL学习笔记-GoogLeNet论文阅读

这次阅读我把全部论文读完了，才来写这个笔记，试试这个方式的效果怎么样。 前面的部分作者介绍了他们那时期最近两年的神经网络发展。 1、卷积神经网络通常具有标准的结构：堆叠卷积层（可以选择加上对比归一化和最大池化），然后接上一个或者多个全连接层。最近的趋势是增加层数和层的大小，使用dropout来防止过拟合。虽然最大池化会导致精确的空间信息的丢失，但是可以提取到重要的特征，试验表明这个操作很有效。 2

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