resnet论文阅读
论文阅读：Deep Residual Learning for Image Recognition 引言： 残差网络是如今运用极为广泛的一种网络，它学习残差函数，而非学习原始函数。实验表明残差函数更容易优化，并且可以通过增加深度来提高准确度。它在ILSVRC2015分类任务中获得了第一名，在COCO目标检测数据集上获得了28%的相对改进，赢得了ImageNet检测、ImageNet本地化、可可
相关文章
- 1. 论文阅读: ResNet
- 2. ResNet论文阅读笔记
- 3. DL学习笔记-ResNet论文阅读
- 4. ResNet-论文阅读理解-笔记
- 5. ResNet-论文解读
- 6. ResNet论文解读
- 7. ResNet阅读
- 8. 【论文阅读】Triple GANs论文阅读
- 9. 论文阅读
- 10. [论文阅读]
- 更多相关文章...
- • RSS 阅读器 - RSS 教程
- • C# 文本文件的读写 - C#教程
- • JDK13 GA发布：5大特性解读
- • Scala 中文乱码解决
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 论文阅读: ResNet
- 2. ResNet论文阅读笔记
- 3. DL学习笔记-ResNet论文阅读
- 4. ResNet-论文阅读理解-笔记
- 5. ResNet-论文解读
- 6. ResNet论文解读
- 7. ResNet阅读
- 8. 【论文阅读】Triple GANs论文阅读
- 9. 论文阅读
- 10. [论文阅读]