ResNet阅读

文章在一开始就说明了resnet提出的原因： 梯度爆炸/消失问题（这篇博客讲的很好） 退化问题（随着网络深度增加，准确率达到饱和，然后迅速下降） 为了解决这些问题，作者考虑了vgg以及inception网络的优劣，进行了以下思考： 1、但是如果所增加的层都是一样的，都是浅层模型的复制，那么深度的模型不应该产生更高的训练误差，但是这样的方法很难实现。 2、deep residual learning

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