[DataAnalysis]支持向量机解决线性不可分问题——核函数

在实际碰到的问题中，原始样本空间内也许并不存在一个能正确划分两类样本的超平面。我们可以将原始空间映射到一个更高维的空间，使得样本在这个特征空间内线性可分，从而可以找到合适的超平面。 核函数对SVM目标函数的变化 记表示将映射后的特征向量。在高维特征空间中划分超平面所对应的模型可表示为： 对应的对偶问题（拉格朗日乘子——消除参数，见http://www.javashuo.com/article/p-

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