JavaShuo
栏目
标签
机器学习二十:线性不可分支持向量机与核函数
时间 2020-12-30
栏目
应用数学
繁體版
原文
原文链接
AI 菌 在前面几篇我们讲到了线性可分SVM的硬间隔最大化和软间隔最大化的算法,它们对线性可分的数据有很好的处理,但是对完全线性不可分的数据没有办法。 本文我们就来探讨SVM如何处理线性不可分的数据,重点讲述核函数在SVM中处理线性不可分数据的作用 一 低纬度到高纬度的思想 在线性回归原理中,我们讲到了如何将多项式回归转化为线性回归。 比如一个只有两个特征的p次方多项式回归的模型: 我们令 这样我
>>阅读原文<<
相关文章
1.
【机器学习】支持向量机原理(三)线性不可分支持向量机与核函数
2.
机器学习(18)之支持向量机原理(三)线性不可分支持向量机与核函数
3.
统计学习方法(机器学习)——7.3、支持向量机(非线性支持向量机与核函数)
4.
支持向量机原理(三)线性不可分支持向量机与核函数
5.
支持向量机3—非线性支持向量机与核函数
6.
《机器学习_07_03_svm_核函数与非线性支持向量机》
7.
支持向量机——线性可分支持向量机
8.
支持向量机专题——线性可分支持向量机
9.
SVM支持向量机(一):线性可分支持向量机
10.
【机器学习】支持向量机(4)——非线性支持向量机(核函数)
更多相关文章...
•
SVN分支
-
SVN 教程
•
Git 分支管理
-
Git 教程
•
漫谈MySQL的锁机制
•
Kotlin学习(二)基本类型
相关标签/搜索
机器学习
线性函数
机器学习之数学
图机器学习
java机器学习
Python机器学习
机器学习4
python 机器学习
opencv、机器学习
机不可失
应用数学
网站主机教程
浏览器信息
PHP 7 新特性
学习路线
服务器
初学者
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
gitlab4.0备份还原
2.
openstack
3.
深入探讨OSPF环路问题
4.
代码仓库-分支策略
5.
Admin-Framework(八)系统授权介绍
6.
Sketch教程|如何访问组件视图?
7.
问问自己,你真的会用防抖和节流么????
8.
[图]微软Office Access应用终于启用全新图标 Publisher已在路上
9.
微软准备淘汰 SHA-1
10.
微软准备淘汰 SHA-1
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
【机器学习】支持向量机原理(三)线性不可分支持向量机与核函数
2.
机器学习(18)之支持向量机原理(三)线性不可分支持向量机与核函数
3.
统计学习方法(机器学习)——7.3、支持向量机(非线性支持向量机与核函数)
4.
支持向量机原理(三)线性不可分支持向量机与核函数
5.
支持向量机3—非线性支持向量机与核函数
6.
《机器学习_07_03_svm_核函数与非线性支持向量机》
7.
支持向量机——线性可分支持向量机
8.
支持向量机专题——线性可分支持向量机
9.
SVM支持向量机(一):线性可分支持向量机
10.
【机器学习】支持向量机(4)——非线性支持向量机(核函数)
>>更多相关文章<<