2.应用于线性回归中的梯度下降方法

本文将详细的叙述①线性回归，②梯度下降方法以及③在线性回归中应用梯度下降方法。 （1）线性回归 ①hypothesis：  θi：模型参数 ②线性回归（单变量）所构函数：                                                             m：训练集样本容量； h(x(i)): 预测值；  y(i): 真实值。 该目标函数所求 预测值与实际值之差

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