李宏毅《机器学习》课程笔记（作业二：分类）

为什么不能直接用回归的方式来做分类的问题，因为在回归里面，可能同一类里面的样本点他们的feature差异很大，但是lable都是1，这就要求求出来的model兼顾所有的样本点，那么可能导致model性能较差。下图表现的非常清晰。 在做分类的时候，用到贝叶斯公式，可是公式中的P(x|C1)应该怎么算呢？因为面对一个新的x的时候训练数据里没有。这个时候我们把训练数据假设是一个高斯分布得到的，所以找出最

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