要找的函数的输出是一个数值(scalar)。例如:PM2.5数值预测
二分类
输出只有两个类:
RNN中输入句子,输出是正面还是负面
多分类
有多个输出类:从多个已知类中输出一个。
CNN中图像分类
生成句子或图片:
给机器输入带标签的数据进行训练:
评估函数的Loss,机器找出Loss最低的函数。
下棋中Supervised Learning VS Reinforcement Learning
只给数据,没有标签。
机器不但能给出结果,还能给出得到该结果的理由。
加入刻意噪声的图片,使机器无法识别
如何让机器知道一个输入属于一个它还不知道的分类
在训练资料和测试资料有不同的分布,仍然能学习到。
让机器学习如何学习。