基于SAS的主成份分析——某公司业绩增长原因分析

简介： 主成份分析（PCA），把多个指标转化为少数几个综合指标的降维思维。 核心思想是把m个相互存在关系的指标变量，转化为彼此独立的一组新的n个指标，一般n<m  比如研究儿童发育的指标可能有m个，其中的腿长，胳膊长，身高等指标我们可以汇总成一个新的独立指标x。 当x指标出问题的时候，我们可以推断其身体结构的发育遇到了问题，而不是心理问题，或者教育问题，激素问题等。 主成分分析的数学模型这里不做介

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