主成份分析

主成分分析（PCA）可以用一个很形象的例子说明一下。请看下图： 例如在此坐标系下有这样几个点，现在是二维的，我们想把这些点都映射到一个一维的，看能不能降维。于是我们想找到这样如下图的一条线作为一维的坐标轴。使这些点都在这条线附近。 PCA的思想就是这样一个降维的思想，假设现在是n维的坐标系，我们想通过PCA的方法将其降维到m维坐标系上。 一.为什么要用PCA进行降维？ 因为实际情况中我们的训练数据

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