主成成分分析

时间 2020-08-08

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一. 主成成分分析 1. 原理分析, 应用(应用举例)api 什么是?函数 PCA是一种统计方法, 经过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量, 转换后的这组变量叫作主成分. (通俗的说就是将原来的线性相关的P个指标, 从新组合成一组线性不相关的综合指标来代替原来的指标) PCA首先是由K.皮尔森对非随机变量引入的, 而后K.皮尔森将此方法推广到随机向量的情形. 信息的大

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