PCA（主成份分析）简单原理分析及实现
原理 下面以 从4维降到2维 为例： 若是有一组n个样本的数据，python 身高 体重 变量3 变量4 x0 y0 z0 w0 x1 y1 z1 w1 … … … … x_(n-1) y_(n-1) z_(n-1) w_(n-1) 那么能够用一个矩阵表示这组数据 ,为了方便，咱们转置一下： 咱们的目标是把它降成2维。为何要降维呢？咱们知道，若是数据是一维，咱们能够在数轴上标出来，若是数据是二维的
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