主成分分析和因子分析的主要区别

（1）原理不一样 主成分分析基本原理：利用降维（线性变换)的思想，在损失不多信息的前提下把多个指标转化为几个不相关的综合指标（主成分),即每一个主成分都是原始变量的线性组合,且各个主成分之间互不相关,使得主成分比原始变量具备某些更优越的性能（主成分必须保留原始变量90%以上的信息），从而达到简化系统结构，抓住问题实质的目的。 因子分析基本原理：利用降维的思想，由研究原始变量相关矩阵内部的依赖关系出

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