主成分分析、因子分析和聚类分析的联系与区别

主成分分析就是设法将原来众多具备必定相关性（好比P个指标），从新组合成一组新的互相无关的综合指标来代替原来的指标。 综合指标即为主成分。所得出的少数几个主成分，要尽量多地保留原始变量的信息，且彼此不相关。 因子分析是研究如何以最少的信息丢失，将众多原始变量浓缩成少数几个因子变量，以及如何使因子变量具备较强的可解释性的一种多元统计分析方法。 聚类分析是依据实验数据自己所具备的定性或定量的特征来对

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