R语言之主成分分析和因子分析

1、概念 1.主成分分析 定义：主成分分析（principal components analysis）是从多个数值变量（指标）之间的相互关系入手，利用降维的思想，将多个变量（指标）化为少数几个互不相关的综合变量（指标）的统计方法。 目的：①综合变量尽量多地反映原来资料的信息；②彼此之间相互独立。 重要术语：主成分的贡献率及累积贡献率、成分载荷、成分公因子方差、成分惟一性、Kaiser-Harri

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