R语言主成分和因子分析篇

主成分分析（PCA）是一种数据降维技巧，它能将大量相关变量转化为一组不多的不相关变量，这些无关变量称为主成分。git 探索性因子分析（EFA）是一系列用来发现一组变量的潜在结构的方法，经过寻找一组更小　的、潜在的或隐藏的结构来解释已观测到的、变量间的关系。算法 1.R中的主成分和因子分析 R的基础安装包中提供了PCA和EFA的函数，分别为princomp （）和factanal（）dom psyc

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