机器学习部分：深入理解逻辑回归问题

0.概述 线性回归不仅可以做回归问题的处理，也可以通过与阈值的比较转化为分类的处理，但是其假设函数的输出范围没有限制，这样很大的输出被分类为1，较少的数也被分为1，这样就很奇怪。而逻辑回归的假设函数的输出范围是0~1。 当数据集中含有误差点时，使用线性回归相应的误差也会很大。 逻辑回归其实是分类算法，但是由于历史原因被称为逻辑回归。 逻辑回归的假设函数以线性回归的假设函数为基础，通过S形函数进行复

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