sklearn之分类模型交叉验证

''' 分类之交叉验证： 由于数据集的划分有不确定性，若随机划分的样本正好处于某类特殊样本，则得到的训练模型所预测的结果的可信度将受到质疑。 所以需要进行多次交叉验证，把样本空间中的所有样本均分成n份，使用不同的训练集训练模型，对不同的测试集进行测试时输出指标得分。 sklearn提供了交叉验证相关API： i

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