模型评估与模型选择

基本概念 训练偏差与测试偏差 统计学习的目的是使学到的模型不只对已知数据并且对未知数据都能有很好的预测能力。web 不一样的学习方法会给出不一样的模型。 svg 当损失函数给定时， 基于损失函数的模型的训练偏差（training error） 和模型的测试偏差（test error） 就天然成为学习方法评估的标准。函数 注意：统计学习方法具体采用的损失函数未必是评估时使用的损失函数。 固然， 让二

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