Coursera吴恩达《神经网络与深度学习》课程笔记（3）-- 神经网络基础之Python与向量化

红色石头的我的网站：redstonewill.compython 上节课咱们主要介绍了逻辑回归，以输出几率的形式来处理二分类问题。咱们介绍了逻辑回归的Cost function表达式，并使用梯度降低算法来计算最小化Cost function时对应的参数w和b。经过计算图的方式来说述了神经网络的正向传播和反向传播两个过程。本节课咱们未来探讨Python和向量化的相关知识。web 1. Vectori

>>阅读原文<<