二十六、数据挖掘电力窃漏电用户自动识别

电力窃漏电用户自动识别 1. 综合案例数据预处理 电力窃漏电用户自动识别的内容 背景与挖掘目标 分析方法与过程 数据探索性分析 综合案例的目标 通过综合案例分析了解数据挖掘的整体流 掌握使用sklearn工具库构建模型的具体方法 窃漏电用户自动势必数据集详情 2. 背景与挖掘目标 挖掘背景 传统的防窃漏电方法主要通过定期巡检、定期校验电表、用户举报窃电等方法来发现窃电或计量装置故障。 通过营销稽查

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