Pyhton数据挖掘-电力窃漏电用户的自动识别

电力窃漏电用户的自动识别的笔记： 目标： 一、概括漏电用户的关键特征，构建漏电用户的model 二、利用事实监控的数据，懂全部的用户进行实时诊断 注意的点： 一、某一些大用户不可能存在漏电行为，例如银行、学校和工商等。 二、漏电用户的窃电开始时间和结束时间是表征其漏电的关键节点，在这些节点上，用户的用电负荷和终端报警数据会有必定的变化。 样本数据抽取是务必包含必定范围的数据，并经过用户的负荷数据计

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