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数据分析系列之电力窃漏电用户自动识别
时间 2020-06-08
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在线监测用户用电负荷数据,通过数据预处理,获得模型输入数据,利用构建好的识别模型计算用户窃漏电诊断结果,实现窃漏电用户的实时诊断,并与实际稽查结果对比 html 背景与挖掘目标 传统的防窃漏电方法主要是经过按期巡检,按期校验电表,用户举报窃电等方法来发现窃电或者计量装置故障,但这种方法对人依赖性太大,抓漏查漏的目标不明确.当前,供电局经过营销稽查人员,用电检查人员和计量工做人员利用计量异常
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