利用LM神经网络算法自动识别窃电用户

背景与挖掘目标 背景 传统的防窃漏电方法主要通过定期巡检、定期校验电表、用户举报窃电等方法来发现窃电或计量装置故障。 但这种方法对人的依赖性太强，抓窃查漏的目标不明确。 通过采集电量异常、负荷异常、终端报警、主站报警、线损异常等信息，建立数据分析模型，来实时监测窃漏电情况和发现计量装置的故障。 目标 归纳出窃漏电用户的关键特征，构建窃漏电用户的识别模型。 利用实时检测数据，调用窃漏电用户识别模型实

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