《Python数据分析与挖掘实战》第六章学习—CART决策树+神经网络（窃漏电用户识别）

本文是对《Python数据分析与挖掘实战》实战篇第一部分——电力窃漏电用户自动识别中上机实验的一个记录。 实验分为两个部分：html 利用拉格朗日插值法进行缺失值的补充 构建分类模型对窃漏电用户进行识别 第一部分：利用拉格朗日插值法进行缺失值的补充 **(1)拉格朗日插值法公式理解** 本书中，缺失值处理所用的方法是拉格朗日插值法。所以，在应用以前，本人先去查阅了拉格朗日插值法的相关资料，对拉格朗

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