A brief introduction to weakly supervised learning（简要介绍弱监督学习）
by 南大周志华html 摘要vue 监督学习技术经过学习大量训练数据来构建预测模型，其中每一个训练样本都有其对应的真值输出。尽管现有的技术已经取得了巨大的成功，但值得注意的是，因为数据标注过程的高成本，不少任务很难得到如所有真值标签这样的强监督信息。所以，可以使用弱监督的机器学习技术是可取的。本文综述了弱监督学习的一些研究进展，主要关注三种弱监督类型：不彻底监督，即只有一部分样本有标签；不确切监
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