弱监督学习--半监督学习(4)：MixMatch: A Holistic Approach to Semi-Supervised Learning

前言 2019 年，Google 的研究团队提出了半监督学习技术MixMatch。MixMatch 可以认为是近几年半监督学习技术的集大成者，融入了Consistency Regulation、伪标签思想、entropy regularization 以及 MixUp 技术，最终实现了显著优于之前半监督学习技术的效果。 目前半监督学习的几种方法：一个是熵最小化，也就是说，尽可能让模型对无标签样本的

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