知识蒸馏(Knowledge Distillation)、半监督学习(semi-supervised learning)以及弱监督学习(weak-supervised learning)
一.知识蒸馏 1.知识蒸馏 （1）首先，我先强调一下蒸馏学习其实本质是模型压缩！模型压缩！模型压缩！S模型有的精度高于T模型，有的低于T模型，但是可以很好地压缩网络体积。 （2）知识蒸馏是由Hiton的Distilling the Knowledge in a Neural Network 论文地址提出，并通过引入与教师网络（Teacher Network：网络结构复杂，准确率高 一般是我们的 B
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