自我监督学习：提高深度学习数据效率的计划

尽管深度学习在人工智能领域做出了巨大贡献，但它还是有一个不太好的地方：它需要大量数据。这是深度学习的先驱者和批评家都同意的一件事。实际上，由于有用数据的有限可用性有限以及处理该数据的计算能力不足，深度学习直到几年前才成为领先的AI技术。 减少深度学习的数据依赖性是目前AI研究人员的首要任务之一。 在AAAI（ the Association for the Advance of Artificia

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