手算梯度下降法，详解神经网络迭代训练过程

神经网络本质上是一个计算流程，在前端接收输入信号后，经过一层层复杂的运算，在最末端输出结果。然后将计算结果和正确结果相比较，得到误差，再根据误差通过相应计算方法改进网络内部的相关参数，使得网络下次再接收到同样的数据时，最终计算输出得到的结果与正确结果之间的误差能越来越小。 这里需要搞清楚一个重要概念，就是如何计算误差，我们列一个表，展示一个在最外层有三个节点的网络对误差的三种计算情况： 上表列出三

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