手算梯度降低法，详解神经网络迭代训练过程

神经网络本质上是一个计算流程，在前端接收输入信号后，通过一层层复杂的运算，在最末端输出结果。而后将计算结果和正确结果相比较，获得偏差，再根据偏差经过相应计算方法改进网络内部的相关参数，使得网络下次再接收到一样的数据时，最终计算输出获得的结果与正确结果之间的偏差能愈来愈小。前端 这里须要搞清楚一个重要概念，就是如何计算偏差，咱们列一个表，展现一个在最外层有三个节点的网络对偏差的三种计算状况：pyth

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