deep learning with pytorch-------1
序言： 1.PyTorch提供了一个核心数据结构，即张量，这是一个多维数组，与NumPy数组有许多相似之处。 2.对于熟悉NumPy数组的用户，PyTorch Tensor类将立即熟悉。Pythorch感觉像NumPy，但是有GPU加速和自动计算梯度，这使得它适合从正向表达式开始自动计算反向通过数据 从tensor开始 1.深度学习包括构建一个系统，该系统可以将数据从一种表示形式转换为另一种表示形
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