deep learning with pytorch——4

1.PyTorch张量是这样一个存储的视图，它能够通过使用偏移和每个维度的步长来索引到该存储。 2.多个张量可以索引同一个存储，即使它们索引到数据中的方式不同。您可以在图2.4中看到一个示例。当您在最后一个片段中请求点[0]时，您得到的是另一个张量，该张量索引与点张量有相同的存储，并且具有不同的维度（1D与2D）。底层内存只分配一次，因此可以快速创建数据的可选张量视图，而不必考虑存储实例管理的数据

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