deep learning with pytorch——4
大小、存储偏移量和跨步数 1.为了索引到存储中，张量依赖于一些信息，这些信息连同它们的存储一起，明确地定义了它们：大小、存储偏移量和跨距（图2.5）。size（或者shape，用NumPy术语来说）是一个元组，表示张量的每个维度上有多少个元素。存储偏移量是存储中对应于张量中第一个元素的索引。跨距是存储中需要跳过的元素数，以便沿着每个维度获取下一个元素。 2.通过提供相应的索引，可以获得张量中的第二
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