如何成为全栈数据科学家？

Warald指出：统计、编程、商业嗅觉三项全能的全栈数据科学家非常罕见。如果欠缺这三项中的1-2项，但是还是想成为全栈数据科学家，还有可能吗？答曰：当然。除了读书，你还可以在工作当中继续学习、不断提高。那么，该如何加强背景？该选择加入什么样的公司（或者说团队）？Warald给出一些建议。 首先感受一下自己喜欢多快的步伐，喜欢把事情做的多么细致。网络创业公司代表快+准确率不太高的极端，制药公司代表慢

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