Lasso 稀疏约束 + Group Lasso 分组最小角回归算法

时间 2021-01-08

标签统计学算法机器学习数据挖掘繁體版

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背景 Lasso（least absolute shrinkage and selection operator，又译最小绝对值收敛和选择算子、套索算法）是一种同时进行特征选择和正则化（数学）的回归分析方法，旨在增强统计模型的预测准确性和可解释性，最初由斯坦福大学统计学教授Robert Tibshirani于1996年基于Leo Breiman的非负参数推断(Nonnegative Garrote

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