无监督学习：基于密度的聚类-DBSCAN原理及代码实现

什么是无监督学习？ 无监督学习也是相对于有监督学习来说的，因为现实中遇到的大部分数据都是未标记的样本，要想通过有监督的学习就需要事先人为标注好样本标签，这个成本消耗、过程用时都很巨大，所以无监督学习就是使用无标签的样本找寻数据规律的一种方法 聚类算法就归属于机器学习领域下的无监督学习方法。 聚类算法主要包括哪些算法？ 主要包括：K-means、DBSCAN、Density Peaks聚类（局部密度

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