深度学习计算机视觉 叶梓 度量学习 t-SNE降维可视化（第2章降维

github地址 通过MNIST数据训练Siamese对比损失 1 距离和度量学习 如何让一个算法更好的学习到一种度量。K近邻、K-means，SVM，相似比对，搜索相关算法，非常依赖距离度量，来对数据执行分类、聚类、搜索。 欧式、马氏（经过PCA降维A^T后的欧式度量） 欧式、余弦 归一化的余弦距离，归一化后向量相减就是近似夹角弧度 2 非线性度量学习 和 Siamese网络 3 实验MNIST

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