第十章 降维与度量学习（10.1-10.3）

第十章 降维与度量学习 k近邻k-Nearest Neighbor学习 低维嵌入 主成分分析 降维导致的结果 第十章 降维与度量学习 k近邻(k-Nearest Neighbor)学习 工作机制 给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本，然后根据这k个“邻居”的信息来进行预测。 最近邻分类器 最近邻分类器(1NN,即k=1)出错的概率为： 其中，x为测试样本，其最近邻样本

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