轻量化 | 如何让笨重的深度学习模型在移动设备上跑起来？看它！

点击上方“AI算法修炼营”，选择加星标或“置顶”git 标题如下，全是干货面试 概述 卷积神经网络依靠神经网络中数以千万计的网络参数共同参与计算，存在网络结构复杂，运算量大，速度慢的缺点，而且很难移植到嵌入式设备中。随着网络模型层数愈来愈深，参数愈来愈多，减小他们的大小和计算损耗相当重要，特别是对于在线学习和加强学习这样的实时应用来讲。不只如此，近年来 VR，AR 以及智能可穿戴设备的高速发展，须

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