如何轻量化深度学习模型

概述卷积神经网络依靠神经网络中数以千万计的网络参数共同参与计算，存在网络结构复杂，运算量大，速度慢的缺点，而且很难移植到嵌入式设备中。随着网络模型层数愈来愈深，参数愈来愈多，减小他们的大小和计算损耗相当重要，特别是对于在线学习和加强学习这样的实时应用来讲。不只如此，近年来 VR，AR 以及智能可穿戴设备的高速发展，须要研究者们解决将大规模学习系统部署到移动设备上的问题。而达到这个目标须要从不少方面

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