深度学习模型轻量化（上）

深度学习模型轻量化（上）web 移动端模型必须知足模型尺寸小、计算复杂度低、电池耗电量低、下发更新部署灵活等条件。算法 模型压缩和加速是两个不一样的话题，有时候压缩并不必定能带来加速的效果，有时候又是相辅相成的。压缩重点在于减小网络参数量，加速则侧重在下降计算复杂度、提高并行能力等。模型压缩和加速能够从多个角度来优化。整体来看，我的认为主要分为三个层次：缓存 算法层压缩加速。这个维度主要在算法应用

>>阅读原文<<