深度学习：如何找到优化模型的方向

如何找到优化深度学习模型的方向 问题 训练/开发/测试集 误差(Bias)与方差(Variance) 误差(Bias) 方差(Variance) 问题定位 高误差(Bias)的优化 高方差(Variance)的优化 问题 当训练的模型的预测准确率(accuracy)不高，如何寻找模型的下一步调优方向？ 经过对比训练集与开发(测试)集的准确率，能够肯定模型的误差(Bias)与方差(Variance)

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