深度学习调优深度学习模型

前沿的迁移学习方向 1、Reinforcement Transfer Learning 怎么迁移智能体学习到的知识:比如我学会了一个游戏,那么我在另一个相似的游戏里面也是可以应用一些类似的策略的。 2、Transitive Transfer Learning 传递性迁移学习,两个domain之间如果相隔得太远,那么我们就插入一些intermediate domains,一步步做迁移。 3、Sour
相关文章
相关标签/搜索