深度学习中的优化方法

深度学习中的优化方法： 以下内容会包括下面几种优化方法： Gradient Descent Adagrad Momentum RMSProP Adam 1. Gradient Descent 首先，Gradient Descent是我们最常用的优化方法，梯度下降的参数更新公式为： (1) θ i = θ i − 1 − η ∇ L ( θ i − 1 ) \theta^i = \theta^{i-

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