无监督学习算法Autoencoder

原文链接：https://blog.csdn.net/u010089444/article/details/52601193 本文在原文基础上画了重点，以及加入了自己的理解。 Autoencoder Autoencoder是一种无监督的学习算法，主要用于数据的降维或者特征的抽取，在深度学习中，Autoencoder可用于在训练阶段开始前，确定权重矩阵W的初始值。 神经网络中的权重矩阵W可看作是对输

>>阅读原文<<