无监督学习——K-means算法

无监督学习——K-means算法 1、前言 2、算法简述 3、K-means算法思考 3.1、K-means算法 3.2、目标函数 3.3、随机初始化 3.4、选择聚类数K 1、前言 聚类算法是一种无监督学习算法。k均值算法是其中应用最为广泛的一种，算法接受一个未标记的数据集，然后将数据聚类成不同的组。 2、算法简述 K均值是一个迭代算法，假设我们想要将数据聚类成K个组，其方法为： 随机选择K个随

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