机器学习决策树及python实现

本篇博客主要讲解决策树是如何分类的。 概念 决策树也称判定树，基于树结构进行决策，决策树是一个预测模型，代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。 一般的，一棵决策树包含一个根节点、若干个内部节点和若干个叶节点。叶节点对应于决策结果，其他每个节点对应于一个属性测试；每个节点包含的样本根据属性测试的结果被划分到子节点中；根节点包含样本全集。 决策树学习目的：为了产生一个泛化能力强，即处理未见示例能

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