TensorFlow北大公开课学习笔记5.3-手写数字识别准确率输出 （只加载数据，不加载图结构）

学习了：        在mnist数据集上训练模型，输出手写数字识别准确lv，具体就是        前向（权重函数、偏置函数、前向传播函数，构建网络结构）         后向（读入数据、backward(mnist)，交叉熵损失函数、正则化、滑动平均、指数下降、实例化saver对象、保存模型）        test（加载数据，不加载图结构、定义网络结构、实例化带滑动平均的saver对象、

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