TensorFlow北大公开课学习笔记-4.1损失函数

注：本系列文章主要是复现北京大学TensorFlow笔记中的代码，方便之后使用，并无详细讲解流程，由于我并非专门作教程的。况且北大的教程讲的已经很好了，有须要了解详细过程的能够去看北大的教程哈。git √神经元模型： 用数学公式表示为：， f 为激活函数。 神经网络是以神经元为基本单元构成的。 √激活函数： 引入非线性激活因素， 提升模型的表达力。 经常使用的激活函数有 relu、 sigmoid

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